PREDICTIVE LEARNING ANALYTICS
& CRITICALITY DETECTING

LearnalyzeR è un sistema di learning analytics sviluppato per dialogare via API con le piattaforme LMS aziendali. Lo strumento si occupa di processare i dati archiviati giornalmente nelle piattaforme di formazione aziendale, acquisendo i dati di tutta la formazione dai corsi online, video, aule e webinar, social learning e integrare i dati dei sistemi di ticketing e tutoring.

Attraverso il modello di data analysis, appositamente studiato dai professional del digital learning, Learnalyzer sintetizza l’esperienza formativa nella sua completezza.  LearnalyzeR utilizza un modello basato su un indice statistico, cioè un indicatore quantitativo composito formato dall’aggregazione di sotto-indicatori quantitativi per misurare l‘esperienza formativa di ogni utente e compararla con gli altri partecipanti o altri corsi (anche di diversa metodologia). Il modello è stato studiato integrando la rigorosità di analisi della data science con il know how di Piazza Copernico attraverso metodi di decisione collaborativa (AHP - Analytical Hierarchical Process) che hanno coinvolto tutti gli operatori aziendali (dai project manager, agli instructional designer, ai tutor, agli LMS developer).

Il modello rappresenta un sistema di analisi esperto, i cui valori possono essere facilmente customizzati sulle specificità del contesto formativo e automaticamente parametrizzati per descrivere la learning experience. Infatti, L'indice e le variabili che lo caratterizzano possono essere “ripesati”, cioè adeguati ai valori e ai KPI aziendali, somministrando un questionario preliminare agli operatori della Digital Academy aziendale. 

LearnalyzeR è uno strumento di utilità quotidiana a supporto delle Academy aziendali, perché consente di analizzare l’evoluzione dei dati e prendere decisioni data driven in modo sempre più efficace per gestire l’erogazione di percorsi formativi di vario genere e meta-valutare la progettazione dei corsi e l'organizzazione didattica.

La distintività di LearnalyzeR riguarda:

• l’adozione di un modello di analisi dei dati pensato dagli esperti del settore e realizzato con una solida base modellistica - statistica. 
• l’elaborazione quotidiana dei Big Data di formazione storicizzati nell’LMS per il calcolo di indici di performance raggiunti dagli utenti e visualizzazione dei dati in diverse viste di sintesi e di andamento, 
• il calcolo predittivo del livello di performancei che gli utenti possono raggiungere in base al calcolo di dati statistici elaborati utilizzando il benchmark dei dati storici dei corsi conclusi